ग्रोक: एक्स-एआई का नया एआई-मॉडल
एआई-मॉडल्स तुलना: एलॉन मस्क के नए वेंचर का नाम ‘एक्स-एआई’ है, और इसका नया एआई-बॉट का नाम ‘ग्रोक’ है, जो लॉन्च होने पर ‘एक्स’ के प्रीमियम सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध होगा।
- सवालों का जवाब हंसी-भरे तरीके से देने में सक्षम; यह फीचर अबतक किसी भी एआई-बॉट में नहीं है।
- स्पाइसी-या-विवादास्पद सवालो का जवाब देने में सक्षम; जो अन्य एआई-बॉट टालने के लिए डिज़ाइन है।
- फाइनेंस और हेल्थ-केयर झेत्र में स्पेशलिस्ट।
- एक्स-प्लेटफ़ॉर्म के जरिए दुनिया की वास्तविक समय की जानकारी हासिल कर, सबसे ताजा और सटीक जानकारी दे सकता है। भास्कर एक्सपर्ट मानते है की इस फीचर को अन्य एआई से अलग बनाने के लिए, ‘ग्रोक’ को ‘एक्स’ पर सही-और-गलत सूचना के बीच अंतर करने के लिए फैक्ट-चेकिंग एल्गोरिदम का उपयोग करना होगा।
जेमिनी: गूगल का नया एआई-मॉडल
- चैटबॉट ‘बार्ड’ के अपग्रेड के रूप में जारी; अनेक विषयों की जानकारी रखने वाला जेनरलिस्ट एआई-टूल।
- इमेज, ऑडियो, वीडियो, और टेक्स्ट को समझ कर उससे जानकारी निकाल सकता है।
- तीन आकारों में उपलब्ध:
- अल्ट्रा: कठिन काम के लिया उपयुक्त, जैसे हाई-लेवल कोडिंग, रिसर्च, बड़े डेटा-सेट का एनालिसिस, आदि।
- प्रो: कई तरीकों से काम आने वाली, जैसे किसी प्रोडक्ट या सर्विस को बेहतर बनाना, बिज़नेस को सुधारने में मदद करना, आदि।
- नैनो: छोटे डिवाइस जैसा स्मार्टफोन के लिए उपयुक्त।
क्या जेमिनी, चैटजीटीपी से बेहतर है?
उत्तर ‘हां’ और ‘ना’ दोनों है, क्योंकि यह वर्श़न और जरूरतों पर निर्भर करता है। जेमिनी-अल्ट्रा, कागजों पर, चैटजीटीपी-4 से लगभग हर क्षेत्र में बेहतर; सिवाय रोज़मर्रा के कामों के लिए सामान्य-ज्ञान पर आधारित तर्क के लिए। इसलिए अगर:
- रोज़मर्रा के कामों के लिए सामान्य-ज्ञान पर आधारित तर्क की ज़रूरत है, तो चैटजीटीपी-4 बेहतर।
- सभी झेत्रों में माहिर एआई-टूल चाहिए जो सटीक जानकारी दे, तो जेमिनी-अल्ट्रा बेहतर।
- चैटजीटीपी-3.5 और चैटजीटीपी-4 के बीच एक विकल्प चाहिए, तो जेमिनी-प्रो एक अच्छा विकल्प।
एआई-मॉडल्स तुलना: बेंचमार्क्स के आधार पर
(A)
एआई-मॉडल्स तुलना: ‘एमएमएलयू’ बेंचमार्क: समझने की झमता की तुलना
एमएमएलयू का मतलब है ‘मासुरिंग मॉडल लाइकेलीहुड ऑफ़ अंडरस्टैंडिंग’ यानी ‘एआई मॉडल की समझने की झमता के बारे में जानना’। इसमें एआई-मॉडल को कई विषयों से सवाल पूछे जाते है और उनके उत्तर का एक्यूरेसी-रेट पता किया जाता है। इन सभी एआई-मॉडल्स को टेस्ट करने के लिए 57 विषयों में प्रोफेशनल-और-अकादमिक मल्टीप्ल-चॉइस कुएस्शन दिए गए।
| रैंक | एआई-
मॉडल |
एक्यूरेसी-रेट:
सही उत्तर (प्रतिशत) |
सरल शब्दो में इम्पोर्टेन्ट टेक्निकल नोट |
| 1 | जेमिनी-अल्ट्रा | 90.04% | रैंक 1-2: जब एआई मॉडल्स से 32 अलग-अलग तरीकों से सवाल पूछे गए थे। |
| 2 | चैटजीटीपी-4 | 87.29% | |
| 1 | चैटजीटीपी-4 | 86.4% | रैंक 1-2: जब प्रश्न पूछने से पहले एआई मॉडल्स को पांच-पांच उदाहरणों द्वारा ट्रेनिंग दी गई थी। |
| 2 | जेमिनी-अल्ट्रा | 83.7% | |
| 3 | जेमिनी-प्रो | 79.13% | रैंक 3: जब एआई मॉडल से 8 अलग-अलग तरीकों से सवाल पूछे गए थे। |
| 3 | जेमिनी-प्रो | 71.8% | रैंक 3: जब प्रश्न पूछने से पहले एआई मॉडल्स को पांच-पांच उदाहरणों द्वारा ट्रेनिंग दी गई थी। |
| 4 | इन्फ्लेक्शन-2 | 79.6% | रैंक 4-8: जब प्रश्न पूछने से पहले इन सभी एआई मॉडल्स को पांच-पांच उदाहरणों द्वारा ट्रेनिंग दी गई थी। |
| 5 | क्लाउड-2 | 78.5% | |
| 6 | पाम-2 | 78.4% | |
| 7 | ग्रोक-1 | 73% | |
| 8 | चैटजीटीपी-3.5 | 70% |
(B)
एआई-मॉडल्स तुलना: ‘मैथ’ बेंचमार्क: गणित के सवालों को हल करने की क्षमता की तुलना
मैथ बेंचमार्क एक कठिन टेस्ट है जो एआई-मॉडल को दिए गए गणित के सवालों को हल करने की उनकी क्षमता का मूल्यांकन करता है। इस टेस्ट में 5 अलग-अलग कठिनाई-स्तरों और 7 अलग-अलग गणित के विषयों से सवाल थे। इस बेंचमार्क-टेस्ट के लिए क्लाउड-2 का डेटा उपलबध नहीं है।
| रैंक | एआई मॉडल | एक्यूरेसी-रेट | प्रश्न पूछने से पहले इन सभी एआई-मॉडल्स को कितने उदाहरणों द्वारा ट्रेनिंग दी गई? |
| 1 | जेमिनी-अल्ट्रा | 53.2% | 4 |
| 2 | चैटजीटीपी-4 | 52.9% | 4 |
| 3 | इन्फ्लेक्शन-2 | 34.8% | डेटा उपलबध नहीं |
| 4 | पाम-2 | 34.4% | 4 |
| 5 | चैटजीटीपी-3.5 | 34.1% | 4 |
| 6 | जेमिनी-प्रो | 32.6% | 4 |
| 7 | ग्रोक-1 | 23.9% | 4 |
(C)
एआई-मॉडल्स तुलना: ‘ड्रॉप (डिस्क्रीट रीजनिंग ओवर पैराग्राफ)’ बेंचमार्क
रीडिंग-कॉम्प्रिहेंशन और अरिथमेटिक-स्किल पर आधारित प्रश्नों को समझने और उत्तर देने की क्षमता की तुलना। इस बेंचमार्क-टेस्ट के लिए इन्फ्लेक्शन-2, ग्रोक-1 और क्लाउड-2 का डेटा उपलबध नहीं है।
| रैंक | एआई मॉडल | एक्यूरेसी-रेट | प्रश्न पूछने से पहले इन सभी एआई-मॉडल्स को कितने उदाहरणों द्वारा ट्रेनिंग दी गई? |
| 1 | जेमिनी-अल्ट्रा | 82.4% | कई |
| 2 | चैटजीटीपी-4 | 80.9% | 3 |
| 3 | पाम-2 | 80% | कई |
| 4 | जेमिनी-प्रो | 74.1% | कई |
| 5 | चैटजीटीपी-3.5 | 64.1% | 3 |
(D)
एआई-मॉडल्स तुलना: ‘हेलास्वैग’ बेंचमार्क
कॉमन-सेन्स पर आधारित मल्टीप्ल-चॉइस कुएस्शन को हल करने की क्षमता की तुलना; इन सभी एआई-मॉडल्स सीखने के लिए 10 उदाहरण दिए गए थे। इस बेंचमार्क-टेस्ट के लिए क्लाउड-2 और ग्रोक-1 का डेटा उपलबध नहीं है।
| रैंक | एआई मॉडल | एक्यूरेसी-रेट |
| 1 | चैटजीटीपी-4 | 95.3% |
| 2 | इन्फ्लेक्शन-2 | 89% |
| 3 | जेमिनी-अल्ट्रा | 87.8% |
| 4 | पाम-2 | 86.8% |
| 5 | चैटजीटीपी-3.5 | 85.5% |
| 6 | जेमिनी-प्रो | 84.7% |
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